Využitie informačných technológií v záhradníctve

Využitie informačných technológií v záhradníctve


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Využitie informačných technológií v záhradníctve

V modernom záhradníctve sa už používa umelá inteligencia. Stáva sa čoraz rozšírenejším a zasahuje od plánovania kontrolovaných podmienok prostredia, procesov manažmentu plodín ovocia a zeleniny až po robotiku v presnom poľnohospodárstve. Štyri hlavné metódy, ktorými moderné záhradníctvo využíva umelú inteligenciu, sú tieto:

Kontextové povedomie v poľnohospodárstve:

Kontextové uvedomenie sa týka poskytovania systémov s kognitívnymi schopnosťami. Robí sa to ťažbou údajov z externých zdrojov, ako sú zariadenia internetu vecí, GPS, dáta zo senzorov, ako aj kontrola okolitého prostredia. Povedomie o kontexte poskytuje prostriedky na využitie údajov senzorov z miestneho prostredia.

Genetické programovanie v poľnohospodárstve:

Ide o ďalšiu techniku ​​umelej inteligencie, ktorá využíva schopnosti prírody na riešenie problémov, aby pomohla hľadať riešenia pre poľnohospodárstvo a iné biologické systémy.

Strojové učenie v poľnohospodárstve:

Existuje mnoho pokročilých algoritmov strojového učenia, ktoré pomáhajú zlepšovať predpovede plodín ovocia a zeleniny.

Strojové videnie v poľnohospodárstve:

Vízia je kľúčovým prvkom umelej inteligencie. V spojení s možnosťami strojového učenia a riadenia má táto technika potenciál zlepšiť kvalitu plodín a skrátiť pracovný čas.

Jedlo

Umelá inteligencia sa stáva čoraz dôležitejšou v potravinárskom priemysle so štyrmi hlavnými cieľmi, ktorými sú zabezpečenie kvality, prediktívna údržba, zlepšenie zákazníckej skúsenosti a zvýšenie efektivity.

Zabezpečenie kvality

V súčasnosti sa pri zabezpečovaní kvality používajú dve hlavné metódy: modelovanie a overovanie. Pri modelovaní zabezpečenia kvality sa údaje zhromažďujú, zadávajú a analyzujú pomocou počítačového modelu. Tento model by mohol využívať algoritmus strojového učenia na rozpoznávanie vzorov, ktoré sú výsledkom faktorov vrátane teploty, vlhkosti, vibrácií, prúdenia vzduchu a znečistenia ovzdušia. Inými slovami, model sa „učí“ tieto vzorce. Verifikácia na druhej strane vyhodnocuje údaje zozbierané v teréne. Jedným z príkladov overovania, ktoré by sa dalo použiť na hodnotenie kvality potravín, je diaľkové snímanie povrchu jablka. Táto metóda sa môže použiť na zistenie zmršťovania jabĺk a rozvoj hnednutia.

Prediktívna údržba

Prediktívna údržba je aplikácia AI v potravinárskom priemysle. Je to prístup, ktorý pomáha predchádzať zlyhaniu zariadenia skôr, ako k nemu dôjde. Pomáha znižovať neplánované prestoje a spotrebiteľom by z dlhodobého hľadiska ušetrilo značné množstvo peňazí. Niektoré príklady techník prediktívnej údržby zahŕňajú dolovanie údajov, robustný odhad a odhad stavu. Data mining je miesto, kde sa údaje používané v procese údržby analyzujú a identifikujú vzory. Robustný odhad je miesto, kde operátori údržby odhadnú, čo je potrebné urobiť, na základe toho, čo videli, a potom použijú údaje, aby im povedali, aká je skutočná potreba. Odhad stavu je bežnou metódou, ktorá využíva dopredné modely na predpovedanie budúcnosti na základe súčasnosti.

Zákaznícka skúsenosť

V oblasti zákazníckej skúsenosti sa AI presadila v rôznych formách. Mohlo by to napríklad pomôcť dodať pizzu v správnom čase, správnemu zákazníkovi alebo v správnej reštaurácii. Hoci je AI na trhu už niekoľko desaťročí, táto forma AI sa uchytila ​​len nedávno a v súčasnosti má veľa výziev a obmedzení. Jednou z týchto výziev je nedostatok rozmanitosti v zákazníckej základni. Mať zástupcu zákazníckeho servisu AI, ktorý hovorí len jedným jazykom, nepomôže uspokojiť žiadneho zákazníka s rôznymi kultúrami a rôznymi potrebami. Najväčšou výzvou je spôsob, akým AI robí rozhodnutia. Je ťažké povedať, či je AI dobrá pri rozhodovaní, alebo či len robí to, o čo ju žiadame.

Zvýšenie účinnosti

Umelá inteligencia sa využíva aj v gastronómii s cieľom zefektívniť prácu. Mohlo by to byť v oblasti receptov na jedlo a kuchári môžu pomocou strojového učenia analyzovať údaje z procesu receptu a dokonca identifikovať svoje potreby pre konkrétne jedlo. Okrem toho je AI hlavným prvkom multimodálneho serverového rozhrania. Mohlo by to napríklad prevziať vstupy z dotykovej obrazovky a inteligentného reproduktora a premeniť ich na súdržný zážitok. AI má tiež schopnosť sledovať, identifikovať a znižovať plytvanie potravinami.

Fabriky

Vo výrobných závodoch patrí medzi hlavné výzvy správa nadbytočných aktív a budovanie robustných výrobných sietí. AI má potenciál pomôcť vyriešiť tieto výzvy. Vzhľadom na vysokú rýchlosť a nízke náklady na používanie AI na správu aktív zaznamenala oblasť automatizácie tovární a robotiky vo výrobe veľký nárast používania AI. Jednou z najbežnejších aplikácií AI v továrňach je rozpoznávanie objektov, čo znamená, že AI dokáže rozlíšiť rôzne objekty, napríklad rôzne typy strojov. Pomáha to zvýšiť efektivitu, pretože človek by musel získať informácie zo všetkých strojov, aby určil, čo sa vyrába.

Doprava

Dopravné systémy tiež zahŕňajú AI vrátane samoriadiacich vozidiel. Auto bez vodiča by mohlo mať autonómny systém, ktorý pomáha rozhodovať sa na základe okolitého prostredia a vlastných činov. Tieto systémy by museli predvídať správanie ostatných vodičov, zvážiť, ako využiť dizajn cesty na zlepšenie plynulosti premávky, a reagovať na akékoľvek nebezpečné situácie vrátane zlyhaní infraštruktúry. Okrem samojazdenia je tu možnosť aj robotických vozíkov.

Uznanie

Umelá inteligencia dokáže rozpoznať množstvo objektov v rôznych situáciách a tieto informácie môže použiť na rozšírenie práce v továrňach. Umelá inteligencia je jedným z najdôležitejších nástrojov v kognitívnej výpočtovej technike a používa sa v každej oblasti výroby. Jedným z príkladov aplikácie AI je používanie áut bez vodiča. Počítač dokáže povedať, či je bezpečné odbočiť alebo nie, a ak sa potrebuje pohnúť, či by to malo byť ponechané na jednotlivca, alebo či by auto malo konať. Ak auto začne konať, máte na výber viacero možností, ako je brzdenie, zrýchľovanie alebo vybočovanie. Umelá inteligencia je tiež veľmi užitočná pri pokladni v obchode s potravinami, pretože dokáže rozpoznať, aké potraviny sa kupujú, a objednať tie správne produkty, z ktorých si človek môže vybrať. Môže tiež použiť existujúci recept a skombinovať ho s viacerými dátovými bodmi obchodu s potravinami, ako sú napríklad množstvá rôznych produktov, ktoré boli zakúpené v minulosti.

Pracovná sila

AI sa v pracovnej sile využíva rôznymi spôsobmi. Jedným z príkladov sú pracovné centrá. Pracovné centrum je oblasť, kde


Pozri si video: Stredná odborná škola informačných technológií, Ostrovského 1, Košice


Komentáre:

  1. Radburt

    Užitočná informácia

  2. Duzahn

    Súhlasím, je to pozoruhodný kúsok

  3. Royce

    Vždy sa dajú nájsť kompromisy a dospieť k spoločnému riešeniu. Ak sa vám niečo nepáči, skúste niečo iné.

  4. Gutaxe

    Vďaka, prečítajte si to jedným dychom

  5. Kahlil

    I mean that you cheated.



Napíšte správu